Cuatro herramientas

Un modelo de lenguaje trabajando sobre un texto que escribí a partir de mis propios proyectos. Conviene saber qué hay detrás antes de pesar la respuesta.

1. Qué sabe. Mi historial real en FICO, Honeywell, S&P Global, Google Cloud y Mayo Clinic, más la secuencia que corro en una recuperación: reporte ejecutivo en vivo el primer día, gobierno y derechos de decisión reestablecidos a la segunda semana, registro de riesgos con dueños con nombre y apellido a la cuarta, y la cadencia de operación reconstruida a la octava.
2. Qué hace con lo que escribes. Lee tu situación y responde como yo lo haría: si la falla parece estructural o de ejecución, qué estabilizaría primero, y cómo se verían los primeros treinta días. Una frase te da dos párrafos; detalle de verdad te da una respuesta de verdad.
3. Qué no es. Un diagnóstico de tu programa. Nunca ha visto tu plan, tu equipo ni tus números. Está cruzando tu descripción contra mis patrones. Tómalo como los primeros cinco minutos de una conversación, no como su conclusión.

Lo que escribas llega a mi correo, que es como me entero de si la herramienta sirve. No se publica ni se comparte con nadie. No escribas nada que no me mandarías en un mail.

El dinero lo pones tú. El modelo solo aporta porcentajes publicados, y aquí está cada uno con su fuente.

1. El gasto lo pones tú. El costo del piloto, la gente y la tarifa mensual son tuyos. No los saqué de un benchmark, porque las cifras públicas de lo que cuesta un piloto de IA van de quince mil a quinientos mil dólares, y eso es una lista de precios, no una referencia. Tú ya conoces tu número mejor que cualquiera de ellas.
2. Las probabilidades las pone el modelo. Gartner: al menos 30% de los proyectos de IA generativa se abandonan después de la prueba de concepto, y hacia 2026, 60% de los proyectos de IA sin datos listos serán abandonados. MIT, State of AI in Business 2025: de las empresas que evaluaron un sistema empresarial, 60% evaluó, 20% pilotó, 5% salió en vivo, y 95% de los pilotos no produjo impacto medible en P&L.
3. Cuál tasa te toca. Un dueño de producción con nombre y menos de doce meses te deja en el 30%. Sin dueño, o pasados los doce meses, subes al 60%. Ambas cosas y más de dieciocho meses aplica el hallazgo del 95% sin impacto. Esos umbrales son un juicio mío, hecho a la vista, no algo que Gartner haya publicado.
4. Lo que a propósito no hace. No estima el valor que habrías capturado, ni le pone precio a tu riesgo reputacional, ni te dice que el piloto está condenado. Multiplica dinero que ya gastaste por una tasa de fracaso que alguien creíble midió. Eso es un piso, no un pronóstico.

Esta es distinta de las otras: corre entera en tu navegador y no sale nada de tu máquina, ni siquiera hacia mí. Si el número incomoda, la respuesta útil no es discutir el porcentaje. Es ir a averiguar si tu piloto tiene un dueño de producción con nombre y apellido.